基于ARIMA的道路交通事故次数预测研究

• 作者: 杨阳
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: ARIMA模型 道路交通事故次数 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 268-275
• 页数: 8页
• 分类号: U4

摘要

道路交通事故次数是衡量一个国家交通管理水平的一个体现,建立一个良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着极其重要的作用。本文以我国1990~2012年道路交通道路交通事故数据为基础,建立了道路交通事故ARIMA(1,2,2)预测模型,其预测精度可达99.57%,表明该模型对我国的交通事故次数预测的短期应用是可行有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨阳	重庆邮电大学理学院	24	31	3.0	5.0