具有不确定性平差算法

• 作者: 宋迎春 王志忠 陈丹华
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 平差模型 平差准则 不确定性 总体最小二乘估计 先验信息
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 834-840
• 页数: 7页
• 分类号: P207
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2017.20160522

摘要

观测不确定性常常影响参数估计的有效性.将不确定度作为参数融入平差模型,可以有效地降低不确定性的影响.本文提出有界不确定性误差约束下,随机误差与不确定性误差平方和最小的平差准则,并给出了一个不确定性平差模型迭代算法.通过仿真实例,对不确定性最小二乘法与总体最小二乘法进行了比较.结果显示:在一定程度上,不确定性最小二乘方法的估计结果要略优于总体最小二乘方法,且在不确定性较大时,该方法有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋迎春	中南大学地球信息科学与物理学院	60	329	10.0	15.0
2	王志忠	中南大学地球信息科学与物理学院	33	88	6.0	7.0
6	陈丹华	中南大学数学与统计学院	1	5	1.0	1.0