基于大数据分析的用电异常检测系统设计

• 作者: 廖文权 杨家隆 杨泽武 白勇 陈春
• 来源期刊: 重庆电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用电异常 数据分析 用电信息采集系统
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电力工程技术
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TM732
• 字数: 2884字
• 语种: 中文

摘要

利用大数据分析方法,设计了用电数据异常检测系统.该系统能够提高用电信息的利用率和利用效率,减少异常误判,指导用电检查人员及时发现、快速处理计量异常,提高供电企业优质服务水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白勇		27	87	5.0	8.0
2	廖文权		3	3	1.0	1.0
3	杨家隆		8	5	2.0	2.0
4	陈春		7	28	2.0	5.0
5	杨泽武		3	3	1.0	1.0