最小二乘法在SCR烟气脱硝控制中的应用

• 作者: 刘胤圻 孟范伟 徐博
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性催化还原 最小二乘 预测控制 模型辨识
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.3
• 字数: 4615字
• 语种: 中文

摘要

对自某热电厂350MW燃煤机组所采集的数据进行分析.先将现场采集的数据进行预处理,并运用最小二乘法建立了系统的预测模型.该模型只需通过输入数据,便能够预测出燃烧产生的氮氧化物的浓度.通过仿真和实测数据的对比可知预测结果较好.此外,通过偏最小二乘法建模来说明输入变量之间不存在冗余,即本文中采用最小二乘法不存在数据饱和问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟范伟	东北大学秦皇岛分校控制工程学院	8	24	3.0	4.0
2	刘胤圻	东北大学秦皇岛分校控制工程学院	3	15	2.0	3.0
3	徐博	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	2	2	1.0	1.0