基于CHCQPSO-LSSV M的空战目标威胁评估

• 作者: 张彬超 杨任农 肖雨泽 许凌凯 邬蒙
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空战 目标威胁评估 最小二乘支持向量机 混沌量子粒子群
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 航空· 航天
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: V271
• 字数: 5671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.05.006

摘要

针对传统评估方法存在的模型精度低、结构复杂、无法进行实时动态威胁评估等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战目标威胁评估方法.首先,对空战特征数据进行威胁指数分析,结合专家评判构建威胁评估样本库;然后,采用交叉杂交的混沌量子粒子群算法(CHCQPSO)对LSSVM中的正则化参数与核函数参数进行寻优,并与经典PSO、BP神经网络、网格法模型进行对比分析;最后,用优化后的LSSVM模型实现空战目标实时动态威胁评估.仿真结果表明,所提方法评估精度高、用时短,为空战目标威胁评估提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨任农	空军工程大学航空航天工程学院	84	283	9.0	12.0
2	邬蒙	空军工程大学航空航天工程学院	20	112	6.0	9.0
3	张彬超	空军工程大学航空航天工程学院	6	22	3.0	4.0
4	许凌凯	空军工程大学航空航天工程学院	3	7	2.0	2.0
5	肖雨泽	空军工程大学航空航天工程学院	1	3	1.0	1.0