蒸散量双线性曲面回归模型的改进及验证

• 作者: 刘永和 吴俊梅 邵月红
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蒸散量 气温 太阳辐射 彭曼公式(P-M) 双线性曲面回归模型(BSRM)
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 分类号: P426.2
• 字数: 6970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.02.013

摘要

潜在蒸散发是水文循环和能量循环的一项重要组成，准确估算蒸散发对农业水资源有效利用具有重要的理论和现实意义。为获得精度稳定可靠的蒸散发估计值同时只需较少的气象资料，以沂沭河上游流域（临沂控制站）为研究区，提出改进的双线性曲面回归模型（bilinear surface regression model，BSRM）计算站点的潜在蒸散量。以实测蒸发数据折算的陆面潜在蒸散量为标准，同时以彭曼公式（P-M）为参考与之对比，检验和评价3种BSRM模型的精度，并分析各气象因子对潜在蒸散量的影响。结果表明：3种BSRM模型中，基于日照百分率、气温和相对湿度建立的双线性曲面回归模型模拟精度最高，以基于日照百分率计算的太阳辐射、气温、相对湿度建立的双线性曲面回归模型次之，以基于Hargreaves-Allen方程计算的太阳辐射、气温和相对湿度建立的双线性曲面回归模型模拟精度最差。基于日照百分率、气温和相对湿度建立的BSRM模型的模拟精度略优于P-M公式，但所需的气象因子较少，计算方法简单；且受气象因子的变化影响较少，模拟精度稳定可靠，是一种有效的替代方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永和	河南理工大学资源环境学院	29	313	9.0	17.0
2	邵月红	南京信息工程大学水文气象学院	14	39	4.0	5.0