一种新型的混合式的中国环县短期风速预测

• 作者: 付桐林
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 J-T检验 风速预测 绝对平均误差
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: O212.3|TP391.9
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2017.02.021

摘要

风能是一种清洁、无污染的可再生能源,由于气象参数的混沌和内在复杂性,使得风速的预测是一个非常困难的问题.基于对实际风速数据集,使用季节性指数调整消除季节性因子和反向传播(BP)神经网络,给出一种新的风速预测方法.数值结果表明,该方法能有效地提高风速预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付桐林	陇东学院数学与统计学院	31	39	3.0	5.0