基于声表面波谐振器的三维纳米团簇敏感薄膜关键技术研究

• 作者: 文玉梅 李平 漆晶
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声表面波 纳米线簇 气体传感器 神经网络识别算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: TN65|TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.04.011

摘要

设计了一种新型基于声表面波技术的气体传感器,理论分析了三维纳米线结构的比表面积大、灵敏度高等优点,采用具备高Q值和低插损的谐振型声表面波器件结构,制备了三维敏感膜结构的声表面波气体传感器.在此基础上,为提高吸附效应,对三维纳米线簇进行了修饰改进.通过将沙林气和芥子气注入放置了声表面波的气体传感器密闭腔体内,经过神经网络识别系统进行定性识别.实验结果表明,基于修饰改进后的纳米线簇敏感膜制备的声表面波气体传感器对给定毒气混合气体的整理识别率大于90%,能够满足通用的毒气定性检测要求.并且三维纳米声表面波气敏传感器的灵敏度和响应速度优于传统的传感装置,在识别系统加大样本数据量时,能够进一步提高识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文玉梅	重庆大学光电工程学院	147	1964	25.0	34.0
2	李平	重庆大学光电工程学院	155	1865	23.0	33.0
3	漆晶	重庆大学光电工程学院	22	56	4.0	6.0