基于RSSI测距模型优化算法研究

• 作者: 张轩雄 王俭
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: ZigBee 室内定位 高斯-卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171947

摘要

RSSI定位方法已成为近年来研究热点,基于测距的RSSI定位算法本身具有一定缺陷,无线信号在传播过程中由于受到环境中各种高斯白噪声的干扰,致使获取的RSSI值会在某一中心值上下波动,极大影响了定位的实效性 、准确性.为提高室内环境的定位精度,提出一种基于RSSI的高斯 — 卡尔曼滤波优化.先用极大似然估计得出RSSI测距模型的修正参数,然后使用最小二乘法(LSM)初步估计所求定点的坐标,最后利用高斯-卡尔曼滤波对计算出来的定位节点坐标和参数进行优化,利用Matlab实验仿真结果表明,算法具有定位误差小 、精度高的明显特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张轩雄	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	22	55	5.0	6.0
2	王俭	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0