面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法

• 作者: 张大龙 张策 张霞 李鸥 韩哲
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网 压缩感知 有损链路 丢包类型预判 时间序列相关性
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 3257-3273
• 页数: 17页
• 分类号: TP393
• 字数: 11531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005246

摘要

基于压缩感知的数据收集算法在能量受限、数据冗余的无线传感网中有巨大的应用潜力,现有研究大多假定无线链路理想.通过实验说明,有损链路丢包会严重影响压缩感知数据收集算法的数据重构质量.提出了一种基于重传与时间序列相关性预测(CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction,简称CS-RTSC)的数据收集算法,将有损链路上的丢包建模为随机丢包和块状丢包,设计了基于滑动窗统计的丢包类型预判算法,在检测到链路丢包时判断丢包类型,对随机丢包采用重传恢复,对块状丢包设计了基于时间序列相关性预测算法恢复.仿真结果表明:该算法能够有效降低有损链路丢包对CS数据收集的影响;在网络丢包率达到30％时,CS数据重构的相对误差仅比理想链路下的CS相对重构误差高0.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霞	解放军信息工程大学信息与系统工程学院	14	89	6.0	9.0
2	李鸥	解放军信息工程大学信息与系统工程学院	55	193	8.0	9.0
3	张大龙	郑州大学信息工程学院	7	23	3.0	4.0
4	韩哲	解放军信息工程大学信息与系统工程学院	2	19	2.0	2.0
5	张策	解放军信息工程大学信息与系统工程学院	2	19	2.0	2.0