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摘要:
在资源受限的无线传感器网络中,低质量的无线链路严重限制了其大规模应用.基于WSN监测信号普遍具有的稀疏特性,提出了基于双层压缩感知(double process of compressive sensing)的有损无线链路稀疏信号传输架构,探索低质量无线链路下实时、高精度和高能效的稀疏信号传输方法.首先,将稀疏信号传输过程中的随机分组丢失现象建模为压缩感知的线性降维观测过程(被动CS过程).然后,针对WSN为提高传输效率而采用的长数据分组,数据发送前在发送端引入线性随机降维投影——简易的信源编码操作(主动CS过程),避免块状数据丢失的发生.最后,接收端根据收到的有损数据利用压缩感知的方法重构原始信号.进一步根据压缩感知重构和无线通信的相关原理,推导出允许使用的发送端最小压缩率和最大分组长度.大量仿真实验表明,所提方法不仅可以保证数据的可靠准确传输,还能减小发送数据量,降低传输时延和节点能耗.
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文献信息
篇名 基于双层压缩感知的有损无线链路稀疏信号传输
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 有损无线链路 稀疏信号传输 压缩感知 信源编码
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 120-128
页数 9页 分类号 TN911
字数 6752字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王智 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 69 2411 25.0 48.0
2 孙鹏 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 10 41 4.0 6.0
3 李贵楠 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 2 14 2.0 2.0
4 吴连涛 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
有损无线链路
稀疏信号传输
压缩感知
信源编码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
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1000-436X
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大16开
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1980
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