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摘要:
本文主要研究了约束条件是线性等式和不等式的零范数最小化问题.通过增加一个非负变量,使得线性等式不等式约束条件转化为新的线性等式约束条件,从而使原问题转化为压缩感知领域中一个特殊的部分稀疏问题.针对该问题,提出了精确恢复条,即块零空间性质(block NSP)及块限制等距性质(block RIP).进一步地证明block RIP常数只由原始的线性等式决定.最后证明随机高斯矩阵是以高概率满足block RIP.
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内容分析
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文献信息
篇名 线性等式不等式约束下的零范数最小化问题
来源期刊 天津理工大学学报 学科 数学
关键词 压缩感知 部分稀疏问题 块零空间性质 块限制等距性质
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 O224
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.001.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 天津大学理学院 34 816 17.0 28.0
2 马玲 天津大学理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
部分稀疏问题
块零空间性质
块限制等距性质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导