基于DRNN-MRAS参数自整定的异步电机转速估计

• 作者: 于霜 储建华
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 对角递归神经网络 模型参考自适应 参数自整定 转速估计
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 交、直流调速
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.20171101

摘要

复杂工况下事先设定的PI参数不能满足电机新的运行状态,针对此问题设计一种基于对角递归神经网络PI参数动态自整定的转速估计器,对其中的PI参数进行动态整定以提高系统鲁棒性和估计精确度.分析了基于模型参考自适应系统转速估计的原理和结构,利用Popov超稳定理论推导出估计系统的自适应律.在MRAS转速估计的基础上,利用DRNN对MRAS转速估计系统中的PI参数进行动态在线整定,得到基于DRNN-MRAS的新型转速估计系统.仿真和实验结果验证了新型DRNN-MRAS算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于霜	苏州工业职业技术学院机电工程系	20	60	5.0	6.0
3	储建华	苏州工业职业技术学院机电工程系	13	14	2.0	3.0