稀疏重构的一种新的加速动量梯度投影法

• 作者: 李慧云 武高玉
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 动量梯度投影法 滞后最速下降法 l1正则化 信号重构 图像复原
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.01.010

摘要

提出了一种新的应用于稀疏信号重构的加速动量梯度投影法.该方法是把负梯度方向与动量项的凸组合作为搜索方向,步长采取滞后最速下降法(LSD)的步长选取规则.与加速动量梯度投影法取固定的学习速率和动量参数不同,该方法是动态地选取动量参数和步长,从而加速了算法的收敛.数值试验表明,与已有求解大规模l1正则化最小二乘问题的一些方法相比较,本文提出的算法无论是在时间上还是在信号重构的质量上都是有竞争力的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧云	河北工业大学控制科学与工程学院	10	7	2.0	2.0
2	武高玉	河北工业大学理学院	2	2	1.0	1.0