基于动态稀疏保局投影的故障检测方法

• 作者: 张汉元 田学民 郑鑫
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障检测 保局投影 稀疏表示 特征提取 过程监控
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 833-838
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151769

摘要

针对保局投影（locality preserving projections，LPP）没有考虑过程数据的全局信息和动态性的问题，提出一种新的基于动态稀疏保局投影（dynamic sparse locality preserving projections，DSLPP）的故障检测方法。该方法首先将原始数据矩阵扩展为考虑时序相关的增广矩阵，然后通过求解最优稀疏表示（sparse representation，SR）问题，得到能够表示数据全局稀疏重构关系的稀疏系数矩阵，并将其与LPP算法结合，构建综合考虑数据局部和全局关系的目标函数进行数据降维，最后分别在特征空间和残差空间构造 T2统计量和 Q 统计量进行故障检测。TEP的仿真结果表明，与LPP方法相比，新方法能更迅速检测故障发生并降低过程监控漏报率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学华东信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	郑鑫	中国石油大学华东信息与控制工程学院	10	26	3.0	5.0
3	张汉元	中国石油大学华东信息与控制工程学院	2	14	2.0	2.0