基于保局投影的离线签名识别

• 作者: 夏利民 戴斯荻
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 签名识别 特征提取 保局投影 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.056

摘要

针对离线签名识别中的特征提取问题,提出了一种基于保局投影的签名识别方法.该方法首先对签名图像进行形状特征、伪动态特征和纹理特征的提取;然后采用保局投影得到更具判别性的特征;最后运用支持向量机进行分类识别.实验表明该方法不但能有效地降低特征空间的维数,而且能使分类准确率得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	戴斯荻	中南大学信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0