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摘要:
针对离线签名识别中的特征提取问题,提出了一种基于保局投影的签名识别方法.该方法首先对签名图像进行形状特征、伪动态特征和纹理特征的提取;然后采用保局投影得到更具判别性的特征;最后运用支持向量机进行分类识别.实验表明该方法不但能有效地降低特征空间的维数,而且能使分类准确率得到显著提高.
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文献信息
篇名 基于保局投影的离线签名识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 签名识别 特征提取 保局投影 支持向量机
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形、图象、模式识别
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TP391
字数 5161字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 戴斯荻 中南大学信息科学与工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
签名识别
特征提取
保局投影
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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