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摘要:
为了充分利用样本的类别信息,提出了一种改进的有监督保局投影人脸识别算法.利用先验类标签信息重新构造传统保局投影算法中的权重矩阵,基于改进后的保局投影算法得到变换矩阵;用线性鉴别的思想筛选出变换矩阵中的最优基向量,构成最终的变换矩阵.把训练样本和测试样本投影到由最优基向量构成的子空间得到训练样本和测试样本的特征.采用最近邻分类器分类.在ORL和FERET人脸库上的测试结果表明,算法具有较好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于改进的有监督保局投影人脸识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 保局投影 线性鉴别
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-187
页数 分类号 TP391.41
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓东 临沂大学信息学院 12 35 4.0 5.0
2 高雷 临沂大学信息学院 3 16 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
保局投影
线性鉴别
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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