基于自适应的保局投影的疲劳识别

• 作者: 吕婧婧 夏利民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳识别 保局投影 自适应邻域选择 模糊k近邻
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TP391
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.055

摘要

驾驶员疲劳驾驶是造成交通死亡事故的重要原因之一,研究驾驶疲劳自动识别具有重要的理论意义和应用价值.提出了一种新的基于自适应的保局投影的疲劳识别方法.采用保局投影进行疲劳特征提取,并利用邻域压缩或扩张方法自适应选取保局投影算法中的邻域,既加强了样本点间的关联性,又保持了局部几何结构;采用模糊k近邻的方法进行疲劳识别.在人脸疲劳数据集上进行实验,结果说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	吕婧婧	中南大学信息与工程学院	1	2	1.0	1.0