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摘要:
保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法.谊方法可以不断地迭代更新保局投影算法的最近相邻图,最近邻图的构成直接影响到保局投影算法的性能,因此.优化后的最近相邻图可以更好地表示出图像的流形结构.从而可以得到更佳的降维映射.对该算法与PCA及LPP的图像检索效果进行实验比较,结果表明,该算法可以获得更好的效果.
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文献信息
篇名 保局投影算法的优化研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 图像检索 迭代保局投影算法 保局投影 流形学习
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 750-752
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴跃 电子科技大学计算机科学与工程学院 95 1014 16.0 27.0
2 赵继东 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 120 8.0 10.0
3 鲁珂 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 126 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
迭代保局投影算法
保局投影
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导