基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
正交鉴别保局投影算法是一种有效的特征提取方法,但是将其应用在人脸识别中将遇到小样本问题,并且算法只是一种线性的特征提取方法,因此提出一种核正交鉴别保局投影算法.实现这一算法的关键是高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计算,对此根据eigenfaces中将高阶矩阵计算转化成低阶矩阵计算的思想及核函数技术,将高维特征空间中总体散布矩阵的非零空间的计算仍归结为标准的特征值分解问题,并且所提出的算法能够有效地解决小样本问题.在人脸库上的实验结果验证了所提出的算法是可行的和有效的.
推荐文章
核的正交完备鉴别局部保持投影
人脸识别
特征提取
完备鉴别局部保持投影
核函数
局部总体散度矩阵
一种鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别算法
人脸识别
维数约简
稀疏重构
局部保持投影
一种求解正交约束问题的投影梯度方法
正交约束优化
投影梯度算法
邻近点算法
施密特标准正交化
保局投影算法在图像检索中的应用研究
保局投影
图像检索
流形学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种核正交鉴别保局投影算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 正交鉴别保局投影 特征提取 人脸识别 总体散布矩阵 核函数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 979-982,965
页数 分类号 TP391.4
字数 3400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国昌 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 138 2134 24.0 41.0
2 刘海波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 78 683 14.0 23.0
3 沈晶 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 55 417 12.0 17.0
4 林玉娥 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 8 28 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (21)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (24)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
正交鉴别保局投影
特征提取
人脸识别
总体散布矩阵
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导