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摘要:
遗传算法是求解多约束、多目标组合优化问题的有效算法.经典遗传算法具有早熟特性,可以直接导致算法陷入局部最优解.为了提高算法的全局搜索性能,以遗传算法的染色体编码设计和选择算子设计两个方面为切人点,提出基于空间编码与正弦选择算子遗传算法(SCSS).仿真实验证明,SCSS遗传算法求解开放教育排课问题能够满足多重约束条件,为有效实现排课问题的智能求解提供实用性的数学方法.改进后的遗传算法能够快速收敛得到问题的全局最优解,算法全局搜索性能明显增强.
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文献信息
篇名 采用空间编码与正弦选择算子遗传算法求解排课问题
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 遗传算法 多约束 空间编码 正弦选择算子 开放教育 全局最优解
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1924-1930
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 6409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.10.008
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多约束
空间编码
正弦选择算子
开放教育
全局最优解
研究起点
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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