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采用空间编码与正弦选择算子遗传算法求解排课问题
采用空间编码与正弦选择算子遗传算法求解排课问题
作者:
钱海军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
多约束
空间编码
正弦选择算子
开放教育
全局最优解
摘要:
遗传算法是求解多约束、多目标组合优化问题的有效算法.经典遗传算法具有早熟特性,可以直接导致算法陷入局部最优解.为了提高算法的全局搜索性能,以遗传算法的染色体编码设计和选择算子设计两个方面为切人点,提出基于空间编码与正弦选择算子遗传算法(SCSS).仿真实验证明,SCSS遗传算法求解开放教育排课问题能够满足多重约束条件,为有效实现排课问题的智能求解提供实用性的数学方法.改进后的遗传算法能够快速收敛得到问题的全局最优解,算法全局搜索性能明显增强.
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文献信息
篇名
采用空间编码与正弦选择算子遗传算法求解排课问题
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
遗传算法
多约束
空间编码
正弦选择算子
开放教育
全局最优解
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
信息融合
研究方向
页码范围
1924-1930
页数
7页
分类号
TP301.6
字数
6409字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2017.10.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
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钱海军
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正弦选择算子
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全局最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
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