基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

• 作者: 张义德 胡春育 胡长雨
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 卷积神经网络 迁移学习 微调 飞机检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19453/j.cnki.1005-488x.2017.01.014

摘要

提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法.首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器.将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型.实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96％00以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张义德		1	0	0.0	0.0
2	胡长雨		2	1	1.0	1.0
3	胡春育		1	0	0.0	0.0