一阶反向累加Verhulst模型

• 作者: 余若楠 张楠 王建宏
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 反向累加 Verhulst模型 拟合精度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2017.04.014

摘要

为了尽可能减小传统Verhulst模型在累减还原时所产生的计算误差,采用反向累加的方式进行原始数据处理,建立了一阶反向累加Verhulst模型,并通过实例检验了模型的模拟误差.相关结果显示,相较于传统Verhulst模型,一阶反向累加Verhulst模型的数据拟合精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建宏	南通大学理学院	44	162	7.0	9.0
2	余若楠	南通大学理学院	3	5	2.0	2.0
3	张楠	南通大学理学院	18	38	2.0	6.0