基于证据理论的偏好型直觉模糊群决策方法

• 作者: 王攀 罗承昆 陈云翔
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性群决策 直觉模糊 证据理论 直觉模糊熵 犹豫度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 947-953
• 页数: 7页
• 分类号: C93
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.0454

摘要

针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数,构建证据冲突度模型确定专家权重,并利用犹豫度加以修正,避免综合支持度低而对方案排序影响大的专家权重过分削弱;采用证据理论集结决策信息,根据得分值进行方案排序.最后通过算例分析,验证了所提出方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	157	720	13.0	18.0
2	罗承昆	空军工程大学装备管理与安全工程学院	20	72	6.0	6.0
3	王攀	空军工程大学装备管理与安全工程学院	12	45	5.0	6.0