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摘要:
针对属性权重和专家权重完全未知的直觉模糊群决策问题,提出一种基于证据理论的决策方法.基于记分函数和属性不确定度,将专家的直觉模糊决策矩阵转化为Mass函数;运用了基于直觉模糊熵的属性权重计算方法,将专家针对属性集关于方案集的评价证据进行修正与合成;确定了考虑接近度与相似度的专家权重计算方法,融合了TOPSIS法与Jousselme距离度量专家权重,将各专家关于方案集的评价证据进行修正与合成,最后进行方案排序.运用实例证明了方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于证据理论的直觉模糊群决策方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 社会科学
关键词 证据理论 直觉模糊熵 多属性群决策 效能评估 信息集结
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 C934
字数 5036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈云翔 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 157 720 13.0 18.0
2 项华春 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 50 239 8.0 13.0
3 罗承昆 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 20 72 6.0 6.0
4 常政 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
直觉模糊熵
多属性群决策
效能评估
信息集结
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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