基于谱聚类特征向量分析的模态划分方法

• 作者: 侍洪波 南男 杨健 赵晶晶
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态数据 模态划分 过渡过程 谱聚类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 669-676
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 7298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.05.011

摘要

在实际生产过程中,过程数据的多模态特性会对数据建模产生一定的影响,进行模态划分有利于获取精确的模型.目前常用的模态划分方法,如k-means、c-means等聚类方法,在有过渡过程的模态划分应用中,有时不能得到理想的结果.本文提出了一种通用的模态划分方法,以谱聚类算法中相似矩阵的特征向量分析为基础,基于相似矩阵的特征向量与其所包含的聚类信息的关系,使用高斯曼哈顿距离构造模态标签,并用小窗口思想实现动态多模态过程的模态划分.通过对稳态与带过渡过程的多模态数据的实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	杨健	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	10	26	3.0	5.0
3	南男	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	赵晶晶	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0