谱聚类中基于熵排序的特征向量选择方法

• 作者: 李志伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 特征向量选择 熵排列
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 43,45
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2238字
• 语种: 中文

摘要

Ng-Jordan-Weiss(NJW)是使用最广泛的谱聚类算法之一.对于一个K类问题,该算法使用数据集标准化的亲合矩阵的最大的K个特征向量来划分数据.已经证明,K-way划分的谱放松解决方法在于对这K个最大的特征向量子空间的划分.然而,从大量实验表明,前K个最大的特征向量并不总能检测得出真实的模式识别问题的数据结构.所以,谱聚类中特征向量的选取变得很有必要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志伟		20	36	3.0	5.0