模糊神经网络在炼钢加热炉温度控制中的应用

• 作者: 范子荣
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 自学习 炉温控制
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 矿业及工程技术
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 1970字
• 语种: 中文

摘要

针对炼钢过程中的加热炉具有非线性、大滞后和建立精确数学模型有一定难度等特点,采用常规PID控制效果不是很好,设计了一种模糊神经网络自学习控制器,该控制器将离线训练和在线自学习结合起来.MATLAB仿真表明,模糊神经网络自学习控制器与PID控制相比较,改善了系统的动态性能,取得了良好的控制效果,达到了节能和环保的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范子荣	山西大同大学机电工程学院	18	51	4.0	6.0