高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究

• 作者: 刘金国 吕世良 左洋 张博研 齐冰洁
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 特征匹配 SIFT SURF 重叠度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 331-339
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20171003.0331

摘要

遥感图像匹配是图像校正、拼接的基础.由于遥感图像特征相似度大,重叠区域小,遥感图像对匹配算法的要求更高.本文首先从特征检测、特征描述和特征匹配三个方面,比较了SIFT算法和SURF算法在计算速度和准确度方面性能,然后研究了算法对遥感图像重叠度、度量距离的要求,并针对SURF算法对特征方向误差敏感的特点,提出一种oSURF算法;最后利用卫星1A级条带遥感图像分析各个算法优劣性.测试结果表明,相比于SIFT算法,SURF算法计算速度为SIFT的3倍,需要的图像重叠宽度仅为1.25倍描述向量尺寸,而在保证同样匹配率的情况下,SIFT算法则需要图像重叠宽度为1.5倍描述向量尺寸.本文提出的 oSURF算法在保证计算速度的同时,准确度相对于SURF算法提升5%~10%,因此,oSURF算法更适合1A级条带遥感图像的拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金国		119	1269	18.0	30.0
2	齐冰洁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	1	25	1.0	1.0