基于心电信号的身份验证方法

• 作者: 张晓丹 戴敏 祝宝文
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 身份验证 心电模板 相关系数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.001.004

摘要

本文提出一种基于加权相关系数的心电信号(ECG)身份验证方法,该方法根据心电波形的贡献率排序,运用二阶差分的阈值确定个体心电模板的数目,并选取出具有代表性的心电模板,再依据贡献率排序采用加权相关系数方法进行基于ECG的身份验证.该方法可以解决基于相关系数身份验证中选取模板数量和模板不合理对身份验证正确接受率(TPR)影响.在MIT-BIH数据集和真实环境下大量实验表明,与传统的相关系数方法相比,本文方法在上述数据中身份验证的平均TPR分别提高了5.66％和6.75％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴敏	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室	28	238	9.0	15.0
2	祝宝文	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	张晓丹	天津理工大学计算机与通信工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室	4	0	0.0	0.0