基于表面深度值均方差的航空行李分类研究

• 作者: 位园园 高庆吉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 航空行李 方差 自适应聚类 三维形态
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.3
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.017

摘要

以航空旅客行李托运方式的国际标准为出发点,研究了基于行李表面深度值均方差的分类方法,为采取何种方式托运提供依据.采用Kinect传感器在行李输送带上方采集深度图像,提取行李区域的像素值并计算其均方差进行粗分类;结合行李三维形态的先验知识,根据网格之间的距离以及深度值均方差的差异,设计了基于网格相似度的自适应聚类算法,拟合聚类结果中高层单元的面积和数量,分析行李三维形态特征,确定其类别.实验结果表明,所提算法复杂度低,能快速准确地识别行李类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高庆吉	中国民航大学机器人研究所	64	262	9.0	12.0
2	位园园	中国民航大学机器人研究所	1	1	1.0	1.0