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摘要:
以航空行李装箱为研究对象,提出了一种高效算法.基于K-means聚类从体积、质量两方面考察每件行李,按实际需求将行李分为若干小类,拆散一个强异构问题为多个弱异构问题,结合"砌墙式"思想,设计了"面填充"与"箱填充"两阶段码放策略.采用实际旅客行李数据与国际经典算例(BR1~BR7)试验,证明了布局的合理性与效率的突出优势.并且,K-means聚类的引入使算法具有解算时间随异构性的增强而降低的优良特性,架起了机器学习算法与传统装箱问题的桥梁.
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文献信息
篇名 基于K-means的航空行李快速装箱算法
来源期刊 包装与食品机械 学科 工学
关键词 航空行李 三维布局 快速装箱 K-means聚类 组合优化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 38-42,4
页数 6页 分类号 TS485.3
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1295.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张长勇 中国民航大学电子信息与自动化学院 18 29 3.0 4.0
2 王艳芳 中国民航大学电子信息与自动化学院 3 5 1.0 2.0
3 吴智博 中国民航大学电子信息与自动化学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空行李
三维布局
快速装箱
K-means聚类
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装与食品机械
双月刊
1005-1295
34-1120/TS
大16开
合肥市长江西路888号合肥通用机械研究院
26-111
1983
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
9
总被引数(次)
13379
论文1v1指导