一种视频分布式压缩感知技术的相关性模型与实现算法

• 作者: 戴青云 才争野 王晨 裴真真 赵慧民 魏文国
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式压缩感知 视频 相关性 重构
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.01.006

摘要

视频采集和重构需要进行大量的数据处理，且精度有限。为此，基于基追踪（Basis Pursuit，BP）原理，提出一种新的相关性模型视频分布式压缩感知算法。通过运用稀疏滤波器进行相关性建模，该算法在编译码端为分布式压缩视频感知建立了完整的实现结构，并且在保证高质量重建原始信号的前提下，可以减少测量值的数目。实验结果验证了提出模型下算法的有效性。