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基于瞬时包络尺度谱熵的滚动轴承早期故障奇异点识别及特征提取
基于瞬时包络尺度谱熵的滚动轴承早期故障奇异点识别及特征提取
作者:
刘欢
周勃
孙鲜明
赵新光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滚动轴承
早期故障
包络尺度谱
瞬时包络尺度谱熵
最优故障表征时段
摘要:
滚动轴承故障信号具有较强的非平稳特性,并且极易受齿轮等噪源污染,故障特征信息微弱,特别当滚动轴承处于故障早期,上述问题尤为严重.针对这一难点,提出基于瞬时包络尺度谱熵的滚动轴承早期故障奇异点识别及特征提取方法.应用重分配尺度谱对轴承的包络信号进行时频分解,计算每一时刻的功率谱熵,以获取信号的瞬时包络尺度谱熵(Instantaneous envelope scalogram entropy,IESE),则信号IESE曲线发生畸变的位置,即是轴承故障表征最为明显的时刻,进而可以提取轴承故障信号的最优故障表征时段(Optimal fault characterization phase,OFCP),应用包络解调和包络尺度谱分析OFCP,以提取轴承故障特征频率.实测信号分析结果表明,该方法能有效提取轴承故障早期的微弱故障特征信息.
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文献信息
篇名
基于瞬时包络尺度谱熵的滚动轴承早期故障奇异点识别及特征提取
来源期刊
机械工程学报
学科
工学
关键词
滚动轴承
早期故障
包络尺度谱
瞬时包络尺度谱熵
最优故障表征时段
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
机械动力学
研究方向
页码范围
73-80
页数
8页
分类号
TH133|TH17
字数
3959字
语种
中文
DOI
10.3901/JME.2017.03.073
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周勃
沈阳工业大学建筑工程学院
67
335
11.0
15.0
2
刘欢
沈阳化工大学信息工程学院
46
126
6.0
8.0
3
孙鲜明
沈阳化工大学机械工程学院
2
13
1.0
2.0
4
赵新光
辽宁科技学院机械工程学院
4
26
3.0
4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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早期故障
包络尺度谱
瞬时包络尺度谱熵
最优故障表征时段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0577-6686
CN:
11-2187/TH
开本:
大16开
出版地:
北京百万庄大街22号
邮发代号:
2-362
创刊时间:
1953
语种:
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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