基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 刘庆运 李从志 潘海洋 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 散布熵 多尺度样本熵 精细复合多尺度散布熵 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 1713-1719,1726
• 页数: 8页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.014.012

摘要

为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法——精细复合多尺度散布熵引入到滚动轴承的故障特征提取.在此基础上,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断新方法.通过滚动轴承实验数据分析,将所提方法与基于多尺度样本熵和多尺度散布熵的故障诊断方法进行了对比,结果表明:所提方法不仅能精确地识别滚动轴承故障类型和故障程度,而且故障识别率高于另两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆运	安徽工业大学机械工程学院	45	163	8.0	11.0
2	郑近德	安徽工业大学机械工程学院	46	279	12.0	14.0
3	潘海洋	安徽工业大学机械工程学院	32	221	11.0	13.0
4	李从志	安徽工业大学机械工程学院	3	26	3.0	3.0