多尺度排列熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 杨宇 程军圣 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 排列熵 多尺度排列熵 滚动轴承 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2641-2646
• 页数: 6页
• 分类号: TH133|TP306.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.19.017

摘要

引入多尺度排列熵(MPE)的概念，用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为，并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取，结合支持向量机(SVM)，提出了一种基于 MPE 和SVM的滚动轴承故障诊断方法，将新提出的滚动轴承故障诊断方法应用于实验数据分析，并通过与BP神经网络对比，结果表明，该方法能够有效地提取故障特征，实现故障类型的诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	170	5200	44.0	68.0
2	程军圣	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	210	5603	44.0	69.0
3	郑近德	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	24	901	14.0	24.0