复合多尺度散布熵在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 李从志 潘海洋 郑近德
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 多尺度熵 复合多尺度散布熵 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 状态监测与故障诊断
• 页码范围: 653-656
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.+3
• 字数: 1615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.Z1.141

摘要

为了提取滚动轴承的非线性故障特征,将复合多尺度散布熵应用于滚动轴承故障特征提取,提出1种基于复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法,并将所提方法应用于滚动轴承实验数据分析.通过与多尺度散布熵和多尺度熵进行对比,结果表明:论文提出的故障诊断方法不仅能够准确地诊断滚动轴承的故障类型和程度,而且识别率优于所对比的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑近德	安徽工业大学机械工程学院	46	279	12.0	14.0
2	潘海洋	安徽工业大学机械工程学院	32	221	11.0	13.0
3	李从志	安徽工业大学机械工程学院	3	26	3.0	3.0