基于自适应流形相似性的图像显著性区域提取算法

• 作者: 任永峰 董学育
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 自适应 流形相似 凸包运算 显著信息扩散
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.305

摘要

为了在图像显著性区域提取过程中改善算法的自适应性和精准度,提出基于自适应流形相似性的图像显著性区域检测算法.将图像分割成超像素,根据图像中显著性区域频率变化比较大的特性,生成图像显著性区域的高频节点;针对高频节点利用凸包运算寻找显著性区域的种子节点;使用流形算法在图像中对种子节点进行显著性区域信息扩散,得到图像的显著性区域.试验结果表明:利用流形算法搭建求解每个数据的邻接矩阵进行信息扩散,能够在保证信息精准分类的同时提高算法的自适应性,其结果优于同类的图像显著性区域检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董学育	南京工程学院电力仿真与控制工程中心	18	95	4.0	9.0
2	任永峰	南京工程学院电力仿真与控制工程中心	2	2	1.0	1.0