基于相似应力特征分布的挖掘机动臂应力预测模型

• 作者: 徐元亮 林述温
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 挖掘机动臂 相似应力特征分布 结构智能优化设计 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.022

摘要

针对现有挖掘机动臂结构的应力神经网络预测模型通用性低的问题,提出一种基于动臂的相似应力特征分类的方法,对分类的样本分别建立神经网络预测模型.以中小型挖掘机双液压缸鹅颈式动臂为例,采用分层抽样的方法得到分析样本,构建基于样本分类的应力特征相似分类模型,实现样本相似应力分布的分类,并对各类分别建立通用性更强的动臂应力预测模型,实现优化约束处理体系中快速准确预测应力,提高动臂结构优化设计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林述温	福州大学机械工程及自动化学院	73	447	13.0	17.0
2	徐元亮	福州大学机械工程及自动化学院	1	0	0.0	0.0