基于BP神经网络的挖掘机动臂应力预测

• 作者: 杨拴强 林航 林述温 闫二乐
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 挖掘机动臂 应力普查 应力特征截面 BP神经网络 应力预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 车辆工程制造技术
• 页码范围: 59-62,103
• 页数: 5页
• 分类号: TH122
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.01.012

摘要

针对挖掘机动臂结构优化过程中需要反复调用ANSYS有限元软件,导致应力强度控制难度大、优化过程繁琐且效率低下的问题,提出一种基于BP神经网络预测动臂应力的方法.通过在挖掘机动臂结构优化设计软件中设定截面选取规则,选取应力普查的截面导出截面应力样本,并在MATLAB中运用BP神经网络建立挖掘机动臂应力预测模型.以中小型挖掘机动臂为例,建立基于动臂应力普查的约束,获取应力预测样本,运用建立的神经网络预测模型对动臂应力进行预测.结果表明,网络预测应力值与实验数据吻合且误差小于6.80 %,建立的预测模型能提高动臂结构的优化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林述温	福州大学机械工程及其自动化学院	73	447	13.0	17.0
2	林航	福州大学机械工程及其自动化学院	17	31	4.0	5.0
3	闫二乐	福州大学机械工程及其自动化学院	7	18	2.0	4.0
5	杨拴强	福建江夏学院工程学院	20	34	3.0	5.0