基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究

• 作者: 吴娇娇 张亚红 杨凯博 胥喆 舒清态
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 混合效应模型 遥感因子 生物量 高山松 区域效应
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 101-110
• 页数: 10页
• 分类号: S758.5
• 字数: 5604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2017013

摘要

以云南省香格里拉县的高山松林为研究对象,选取遥感因子与地形因子作为模型中的固定效应,并以幂函数模型为基础进行林分生物量基本模型的构建;采用混合效应模型技术,根据海拔高低把样地划分为6个区域,将区域效应作为随机效应,并在基础混合效应模型基础上考虑方差和协方差结构,构建林分生物量混合效应模型,以此估测高山松林分生物量.利用AIC、BIC和LogLik 3个拟合指标评价模型的拟合效果,利用SRE、MRE和AMRE进行最终林分生物量混合效应模型的独立性检验.结果表明:从模型拟合结果看,考虑区域效应的混合效应模型的拟合效果明显高于基础模型,其AIC和BIC值最低,LogLik达到最大;从模型独立性检验看,考虑区域效应的混合效应模型的绝对平均误差最小(AMRE=31.52％),精度达到77.83％.综合分析,混合效应模型可有效提高高山松林分生物量估测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
2	张亚红	西南林业大学林学院	7	18	3.0	4.0
3	吴娇娇	西南林业大学林学院	8	30	4.0	4.0
4	杨凯博	西南林业大学林学院	8	21	3.0	4.0
5	胥喆	西南林业大学林学院	5	17	3.0	4.0