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摘要:
在人类基因组计划的推动下,生物信息学得到了人们的广泛关注,并呈现出数量多、计算量大等鲜明特征,因此要求在生物信息学中采用计算机算法,以提高生物信息学处理问题的效率.以生物信息学中常用的计算机算法为切入点,进一步从基因表达数据分析、基因组序列信息分析、生物序列差异和相似性分析、遗传数据分析以及蛋白质结构与功能预测5个方面,论述了计算机算法在生物信息学中的典型应用.
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算法
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文献信息
篇名 计算机算法在生物信息学中的应用综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 生物信息学 基因 计算机算法 数据分析
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP301
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171382
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘奇付 漯河食品职业学院计算机艺术系 52 101 5.0 6.0
2 李静静 漯河食品职业学院计算机艺术系 9 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
基因
计算机算法
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导