大数据背景下《商业银行风险管理》教学模式的探讨

• 作者: 孟勇 彭建龙 郑迎飞 陈晓静
• 来源期刊: 上海工程技术大学教育研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 商业银行风险管理 教学模式
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: F830-4

摘要

随着经济全球化的不断加深,大数据时代的来临,各种数据信息每天在资本市场以高频率的速度交换着,因此,在面临着更多机遇的同时也面临着更多的风险。商业银行在金融市场中扮演着举足轻重的角色,随着各种金融产品的应运而生,瞬息万变的市场形势越来越复杂,对商业银行风险管理的要求也越来越高。本文结合笔者多年从事《商业银行风险管理》教学工作方面的经验和体会,从明确教学目标和内容体系、创新教学方法和手段、优化考核方式三个方面去对如今在大数据形势下商业银行风险管理的教学模式进行了更深层次的探索,以便进一步提高学生对理论的认知,特别是对实践操作可行性的能力。