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基于FPGA的自适应光学波前处理算法
基于FPGA的自适应光学波前处理算法
作者:
吴庆林
王亮
王帅
王建立
贾建禄
赵金宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应光学
波前传感器
波前处理
现场可编程门阵列
摘要:
针对自适应光学系统对波前处理计算量和实时性要求的提高,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的自适应光学系统波前处理算法.该算法利用核心处理模块重复利用的方式完成波前斜率计算,利用矩阵与向量相乘的可分解性完成波前复原计算.在像素时钟的同步下,完成整个波前处理,给出促动器所需的促动量.以一片Virtex-4 LX80 FPGA作为主核心处理芯片进行了实验验证,结果表明:该算法可降低50% 的硬件资源,提高了系统波前处理能力;另外,算法可实现在当前帧结束前完成整个波前处理运算,提高了系统的波前处理速度和整个自适应光学系统的控制带宽.在室内的Shack-Hartmann波前传感器的的自适应光学系统上进行了激光光源的校正实验,结果显示光源能力集中度有了明显的提高.
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基于FPGA的自适应光学系统波前处理机
自适应光学系统
现场可编程门阵列(FPGA)
波前处理机
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能量管理
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于FPGA的自适应光学波前处理算法
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
自适应光学
波前传感器
波前处理
现场可编程门阵列
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
地基大口径光学工程
研究方向
页码范围
2580-2583
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
1859字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20172510.2580
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建立
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
158
1834
23.0
32.0
2
王亮
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
127
2555
16.0
49.0
3
贾建禄
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
21
218
8.0
14.0
4
王帅
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
133
716
13.0
21.0
5
吴庆林
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
32
284
10.0
16.0
6
赵金宇
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
31
208
9.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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2008(1)
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二级参考文献(0)
2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应光学
波前传感器
波前处理
现场可编程门阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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