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摘要:
Siemens VDO爆震识别算法广泛应用于汽油机爆震燃烧诊断,但对于发生在缸压峰值前的爆震循环,其在缸压下降沿确定爆震计算窗口的思想在一定程度上影响了爆震识别及评价的准确性.在VDO算法基础上提出了一种基于移动窗口域爆震识别算法,引入爆震窗口和参考窗口高频累积能量最大差值,利用在指定K区域内移动的参考窗口和爆震窗口,准确识别出爆震计算始点,使爆震窗口包含更多爆震能量,并用此时的爆震窗口和参考窗口累积能量之比作为爆震因子.结果表明:移动窗口域算法的爆震计算始点比VDO算法爆震计算始点提前,呈现更多的爆震能量信息,能弥补对发生在缸压峰值前的爆震事件的漏判.
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文献信息
篇名 移动窗口域的VDO爆震燃烧识别扩展算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 汽油机 爆震因子 移动窗口 累积能量
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-26
页数 8页 分类号 TK411.22
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张力 重庆大学汽车工程学院 288 2268 21.0 31.0
2 郑仁蔚 重庆大学汽车工程学院 3 10 1.0 3.0
3 吴连成 重庆大学汽车工程学院 3 25 2.0 3.0
4 张青 3 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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汽油机
爆震因子
移动窗口
累积能量
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月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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