基于智能图像识别的番茄典型病害远程诊断系统研究

• 作者: 杨健 邹阳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 智能图像处理 神经网络 番茄病害数据库 远程诊断系统
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171396

摘要

为提高小麦生产调控管理水平,设计实现了基于智能图像处理的番茄典型病害远程诊断系统.采用浏览器/服务器(Browser/Server)模式,通过远程监控收集番茄病变信息,融合番茄生理生态指标进行分析诊断.将专家识别番茄病害的知识与数字图像处理、神经网络等技术相结合,对番茄生长过程中产生的病害构建相应特征数据库,进行快速诊断,用户可通过计算机与智能终端获取番茄生长资源.研究表明,该系统有助于提高番茄生产效率,减少资源浪费与农业污染.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	江苏农林职业技术学院信息工程系	6	3	1.0	1.0