基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究

• 作者: 李少昆 王克如 白中英 谢瑞芝 赵玉霞 高世菊
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米叶部病害 颜色特征 形状特征 图像分割 区域标记
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 698-703
• 页数: 6页
• 分类号: S4
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2007.04.007

摘要

[目的]探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法.[方法]根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害.[结果]研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统.经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上.[结论]研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础.