贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用

• 作者: 李少昆 王克如 白中英 谢瑞芝 赵玉霞 高世菊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯方法 玉米叶部病害 特征提取 分类识别 特征约简
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.058

摘要

根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别.研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上.贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴.