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摘要:
基于实时校正和组合预报方法,提出了3种有效减小预报误差的耦合模型,即先实时校正后组合预报、先组合预报后实时校正以及实时校正组合预报一体化模型,并以牧马河流域为例,开展了例证研究.结果表明:3种耦合方法均能显著地减小预报误差,提高水文预报精度,其中实时校正组合预报一体化的方法效果最优.
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文献信息
篇名 基于实时校正和组合预报的水文预报方法研究
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 预报误差 实时校正 组合预报 耦合模型
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TV124
字数 4054字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 张勇传 华中科技大学水电与数字化工程学院 167 3916 34.0 56.0
3 陈璐 华中科技大学水电与数字化工程学院 31 161 7.0 11.0
4 张俊宏 中南民族大学资源与环境学院 9 45 4.0 6.0
5 杨振莹 华中科技大学水电与数字化工程学院 1 4 1.0 1.0
6 黄康迪 华中科技大学水电与数字化工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
预报误差
实时校正
组合预报
耦合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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