求解二层规划问题的萤火虫智能群优化算法

• 作者: 林丹 程林鹏
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二层规划问题 Kuhn-Tucker条件 局部最优 Pareto最优解集 萤火虫智能群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.002.009

摘要

针对二层规划问题,给出二层决策问题数学模型的一种新的解法,二层规划萤火虫智能群优化算法:首先采用以原问题的下层问题的Kuhn-Tucker条件代替下层问题的思想,将二层规划问题转化为单层规划问题.其次为避免求解目标函数的梯度信息以及算法过早的陷入局部最优,利用基于Pareto最优解集的萤火虫智能群优化算法对其进行求解,并利用Matlab予以实现.利用5个具有代表性的标准测试实例对该算法予以测试,并与其他算法进行比较.结果表明,结合Kuhn-Tucker条件的萤火虫智能群优化算法在5个测试函数中均能寻找到最优Pareto解,并且在求解的上层目标函数值上均优于对比算法,表明新算法可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丹	天津大学数学系	31	759	13.0	27.0
2	程林鹏	天津大学数学系	2	0	0.0	0.0